本书以入侵检测、Webshell检测、DGA域名检测、恶意加密流量检测、ICMPv6 DDoS攻击检测和SHDoS攻击检测六个关键场景为切入点，深入探讨了基于深度学习的网络威胁智能检测的研究成果，为人工智能赋能网络安全及解决网络安全问题提供了全新的思路。
本书可以作为计算机科学与技术、电子信息等相关专业高年级本科生和研究生学习人工智能的辅助教材， 也可供网络安全领域的教学和科研人员，以及从事网络安全系统建设和运维的工程技术人员参考。

第1章 深度学习基础
1.1卷积神经网络
1.2VGG网络
1.3残差网络与密集连接网络
1.4循环神经网络
1.5长短期记忆网络
1.5.1LSTM的单元结构
1.5.2LSTM的前向传播
1.5.3LSTM的反向传播
1.5.4门控循环单元
1.5.5双向门控循环单元
1.6生成对抗网络
1.6.1梯度消失
1.6.2模式崩坏
1.7注意力机制
1.8总结与展望
参考文献
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