本书共十章, 主要内容包括: 统计学习理论基础、支持向量机和孪生支持向量机理论基础、孪生支持向量机的模型选择问题、光滑孪生支持向量机、投影孪生支持向量机、局部保持孪生支持向量机、原空间最小二乘孪生支持向量回归机、多生支持向量机等。