在这本不可思议的书中，将深度学习与进化生物学结合起来，研究增强神经网络解决棘手的搜索、优化和控制问题的能力。通过实用且有趣的示例展示了来自自然界的古老经验如何推动数据科学的发展。
《进化深度学习》介绍了进化计算(EC),并为你提供了一套实用的技术工具，你可以在整个深度学习过程中应用这些技术。本书提供了遗传算法和进化计算方法在网络拓扑、生成模型、强化学习等方面的应用。通过交互式的Colab notebook使你有机会在探索过程中进行实验。

第Ⅰ部分入门
第1章进化深度学习简介
1.1什么是进化深度学习
1.2EDL的缘由和应用领域
1.3深度学习优化的需求
1.4用自动化机器学习实现自动优化
1.5进化深度学习的应用
1.5.1模型选择：权重搜索
1.5.2模型架构：架构优化
1.5.3超参数调优
1.5.4验证和损失函数的优化
1.5.5神经进化增强拓扑结构
1.5.6目标
1.6本章小结
第2章进化计算简介
2.1Google Colaboratory中的康威生命游戏
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