本书深入浅出地介绍了人工智能的基础理论及其相关编程实践知识，囊括了传统的人工智能基础知识、机器学习、深度学习乃至强化学习的相关理论和方法。本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状；其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容，包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法；最后介绍了深度学习的相关理论，包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时，还介绍了部分其涉及的数学原理以及编程实例。