木本书以矿业生产为背景，对近年来计算机视觉技术的基础理论、前沿技术及其在矿山领域的应用进行了系统介绍与阐述。全书共6章，主要内容包括计算机图像技术，图像特征工程及深度学习图像工程技术，矿山计算机视觉实际项目的操作流程、步骤与代码，机器视觉的可矿业应用等。
本书可作为高等院校矿业类专业教材，也可供对智慧矿山技术感兴趣的矿业人员、计算机视觉研发人员和爱好者学习参考。

1 图像理论基础
1.1 图像技术的起源与发展
1.1.1 图像的最早起源——图画
1.1.2 图像第二阶段——传统摄影
1.1.3 图像新阶段——数字图像
1.2 图像原理
1.2.1 数字图像原理
1.2.2 数字图像的产生
1.2.3 图像的存储
1.3 硬件原理
1.3.1 相机
1.3.2 相机图像传感器感光原理
1.4 实验平台介绍
1.4.1 Python概述
1.4.2 OpenCV概述
1.4.3 开发环境搭建
1.5 小结
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