本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理介绍和说明入手, 讲述大数据和机器学习的基本概念, 如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习 (推荐引擎) 、机器学习 (二元分类) 、机器学习 (多元分类) 、机器学习 (回归分析) 和数据可视化应用。