全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识, 深度学习的方法, TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程, 实现一个自定义操作, 并进行TensorFlow源代码解析, 介绍卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识。