本书共11章, 分别为随机事件及概率、古典概率的基本公式、一维随机变量及其分布、二位随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、傅里叶变换、拉普拉斯变换。为更好地启发读者的思维, 本书增添了大量的知识产生背景的内容。